Neu in meiner Bibliothek: IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook

Aus dem »Haben wollen« ist ein »meins« geworden: Heute früh überbrachte mir ein freundlicher Postbote das IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook von Cyrille Rossant. Und ein erstes Durchblättern sagt mir, daß es kein Fehlkauf war. Auf knapp 500 Seiten werden fast alle Fragen zu IPython, NumPy, Pandas, der MatPlotLib und noch einige anderer Pakete mehr aus dem Umfeld des wissenschaftlichen Rechnens abgehandelt. Auch die Themen sind breit gestreut: Es geht um Parallel-Computing, um Visualisierung, Statistik, maschinelles Lernen, Numerik, Signalverarbeitung, Bildverarbeitung und Audio-Processing, dynamische Systeme, GIS und last but not least auch um symbolische Mathematik.

Das Buch hält sich nicht bei den Grundlagen auf. Dafür empfiehlt der Autor sein eigenes Werk Learning IPython for Interactive Computing and Data Visualization, das ich vor einigen Jahren im Schockwellenreiter ebenfalls wohlwollend besprochen hatte.

Auch wenn die Entwicklung von IPython und speziell Jupyter mittlerweile rasend schnell voranschreitet: Diese beiden Bücher zusammen bilden eine solide Grundlage für alle Fälle des wissenschaftlichen Rechnens mit Python und gehen mit einigen Beispielen sogar darüber hinaus. Daher sind beide Bücher zusammen (m)eine unbedingte Empfehlung.

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