Für mein Vorhaben, die Processing (Java)-Programme aus Daniel Shiffmans Buch »The Nature of Code« mit Hilfe der Arcade-Bibliothek nach Python zu übertragen, habe ich zum Thema »Genetische Algorithmen und Evolutiosstrategien« ein paar Links zusammengetragen. Neben obigem Video1 sind das natürlich Shiffmans eigene, umfangreiche Playlisten zu Genetischen Algorithmen, Neuronalen Netzen und Neuroevolution. Daneben habe ich aber auch noch ein paar nette, andere Beiträge zum Thema im Netz gefunden:
Rinu Gour: Python Genetic Algorithms With Artificial Intelligence (Medium-Link, eventuell ist Euer freies Kontingent schon aufgebraucht, dann müßt Ihr leider bis zum nächsten Monat warten). Ein guter Übersichtsartikel, daher empfehle ich ihn ausnahmsweise trotz der schändlichen Bezahlschranke von Medium.
Awan-Ur-Rahman: Introduction to Genetic Algorithm and Python Implementation For Function Optimization. Noch ein Medium-Link, gilt das gleiche wie oben. (Damit ist mein freies Kontingent für diesen Monat aufgebraucht.)
Eric Stoltz Evolution of a salesman: A complete genetic algorithm tutorial for Python. Ein vollständiges Tutorial mit kompletten Quellcode und weiterführenden Links, fällt trotz Medium anscheinend nicht unter die Bezahlschranke.
Evolution and Genomics (Python Introduction) mit Folien zum Vortrag ().
Nathan Rooy: Evolving Simple Organisms using a Genetic Algorithm and Deep Learning from Scratch with Python. Learn how to evolve a population of simple organisms each containing a unique neural network using a genetic algorithm. (Quellcode auf GitHub.)
Alan G. Isaac: Simulating Evolutionary Games: A Python-Based Introduction. Eine eher spieltheoretische Einführung.
Bryan Brzycki: An Organism Evolution Simulator in Python. blossom
is a simple evolution software package. (Quellcode auf GitHub.)
War sonst noch was? Ach ja, im YouTube-Kanal von Primer gibt es eine nette, achtteilige Playlist zum Thema Evolution. Die Simulationen sind mit Blender und Python erstellt. Das erinnert mich natürlich daran, daß das Thema »Blender und Python« auch noch auf meine Erkundung wartet. Still digging!
Da der Link in den Kommentaren zum Video schwer zu finden ist: Den Quellcode für diese Simulation gibt es auf GitHub. ↩
Über …
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