Neu in meiner Bibliothek: Learning RStudio for R Statistical Computing

In der letzten Zeit war es etwas still hier im Blog zu R und RStudio. Das heißt aber nicht, daß ich diese Statistik- und Visualisierungssoftware aus den Augen verloren habe, sondern nur, daß mich andere Dinge mehr beschäftigten. In der nächsten Zeit soll aber RStudio wieder mehr in meinem Focus rücken, und da paßt es ganz gut, daß das Büchlein Learning RStudio for R Statistical Computing von Mark P.J. van der Loo und Edwin de Jonge auf meinem Schreibtisch landete. Es scheint ganz nett gemacht und ist sicher meiner Motivation dienlich.

Zur weiteren Motivation noch ein paar R-Links, die sich in der letzten Zeit in meinem Feedreader angesammelt hatten:

• Create your own R tutorials with Github & DataCamp. Klingt interessant, daher sollte ich mir DataCamp auch mal genauer anschauen.

• Bokeh mit R: Interactive plotting with rbokeh – Bokeh für IPython hatte ich mir ja schon einmal angeschaut, bin gespannt, wie das nun mit R funktioniert.

• Das habe ich mir ausgedruckt: Die Farbnamen in R. Kann man nämlich zum Zusammenstellen von Paletten (nicht nur in R) immer mal gebrauchen.

• Shiny und AWS: How can I password-protect my Shiny Open Source server? Das ist der letzte Teil eines vierteiligen Tutorials. Die anderen Teile sind erstens Setting up an AWS instance for R, zweitens Installing Shiny Server on AWS und drittens Shiny https.

• Mit R und Shiny spielen: Shiny App for Bayes Billiards Problem.

• Big Data und R: Setting up the Twitter R package for text analytics.

• Generating and Visualizing Multivariate Data with R. Die 3D-Plots zu den Beispielen sehen einfach toll aus und können zu eigenen Experimenten anregen.

• Ein Grundlagen-Tutorial ist Control Structures Loops in R.

• Publishing mit R und WordPress: Create blog posts from RStudio to WordPress und Upload plots as PNG file to your WordPress. Ich habe zwar WordPress den Rücken gekehrt, aber den einen oder anderen von Euch da draußen könnte es doch interessieren.

• David Robinson erklärt uns in einem sehr ausführliche Tutorial, warum er ggplot2 nutzt.

• Und last but not least zeigt uns Francis Smart mithilfe von R den Grund, warum Bernie Sanders die amerikanischen Vorwahlen gewinnen wird. Morgen ist der Super Tuesday und da werden wir sehen, ob er Recht behält. Momentan schlägt das Pendel ja eher zu Hillary Clinton aus, aber wenn ich mir was wünschen dürfte …

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