R-Links und mehr Links

Da ist mir in den letzten Tagen – ach was, Wochen! – doch wieder einiges an Links zu R, RStudio und anderem (zum Beispiel Jupyter) untergekommen, die zu klein für einen eigenen Beitrag waren und die ich daher nun wieder en bloc abhandeln möchte:

• Affentheater: »Monkey’s Paw« style programming in R. Über die Probleme mit base::sample und base::sample.int und wie man sie umschifft.

• Chartes How To: Weather Radials mit Highcharter und ggplot2. Notiz an mich: Highcharter unbedingt testen!

• Das Jupyter Notebook ist in der Version 4.2 draußen (Release Notes).

• WVPlots: Example plots in R using ggplot2. Die Beispiele gibt es auf GitHub.

• Plotten wie ein Pirat: The Pirate Plot (2.0) – The RDI plotting choice of R pirates. Arrrrrrr!

• Python und Rodeo dürfen natürlich auch nicht fehlen: Data Normalization in Python.

• Zu viel Verkehr? An Analysis of Traffic Violation Data with SQL Server and R.

• A workflow for publishing RStudio notebooks on Blogger – leicht abgewandelt sollte ich so auch RStudio Notebooks in den Schockwellenreiter übertragen bekommen. Still digging!

• Feather: A Fast On-Disk Format for Data Frames for R and Python, powered by Apache Arrow.

• R als Simulationsplattform: RcppNumerical: Numerical integration and optimization with Rcpp.

• R als Simulationsplattform (2): Simulating Continuous-Time Markov Chains with simmer (part 1) und Simulating queueing systems with simmer. Notiz an mich: Simmer auch einmal genauer anschauen.

• Bewegte Karten: Adding Motion to Chloropeths.

• R und GIS: Working with Shapefiles.

• Und noch ein wenig GIS und R: Non-Uniform Population Density in some European Countries

• Welpen gucken mit R: The Hype Bubble Map for Dog Breeds – so geht Data Science!

• Und last but not least: Bierdeckel mit R und Shiny selbstgemacht? Das geht!

Für die Statistiker unter Euch: Diese Linkschleuder enthält exakt 28 Links. Da sollte für jeden etwas dabei sein.

[Photo (cc): Jörg Kantel]

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