Für umme lesen: NumPy- und SciPy-Tutorials

• Das schreibt der Autor Bernd Klein auf seiner Website: »Seit Oktober 2015 ensteht in unserem englischsprachigen Python-Tutorial eine umfangreiche Einführung in das numerische und wissenschaftliche Programmieren mit Python. Zur Zeit (Stand 18. Februar 2016) befinden sich dort 17 Kapitel, die ausgedruckt fast 170 Seiten ergeben, also im Prinzip ein kleines Buch! Für unsere deutschsprachigen Leserinnen und Leser haben wir am 10. Februar 2016 damit begonnen diese Einführung in Numpy, Scipy, Matplotlib und Pandas ins Deutsche zu übertragen.« Ist zwar noch nicht ganz so umfangreich wie das englische Original, aber auf jeden Fall einen Bookmark und einen Blogeintrag wert.

• Computational and Inferential Thinking – The Foundations of Data Science von Ani Adhikari and John DeNero ist ein freies Textbuch (CC BY-NC 4.0), das Ihr Euch auf GitHub kostenlos als EPUB, PDF oder im Mobi-Format herunterladen könnt. Die verwendete Programmiersprache ist (natürlich) Python. Empfohlen wird die Anaconda-Distribution mit IPython und Jupyter.

• XML nach JSON (via Python): Convert between XML and native Python data structures with jxmlease. Das freie (MIT-Lizenz) Modul jxmlease kann auf GitHun heruntergeladen werden.

• Flask 0.11 soll Zeiten häufigerer Veröffentlichungen einläuten Die mit dem Codenamen Absinthe versehene elfte Nebenversion des Web Application Frameworks Flask steht nun zur Verfügung.

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