Tutorial: Logistische Regression mit Python
Im Blog der Macher von Rodeo, der freien (GPL) und freundlichen Python- und Ipython-IDE, gibt es ein neues Tutorial: »Logistic Regression in Python Using Rodeo«. Die logistische Regression ist ein relativ junges Analyse-Modell, das verbesserte Vorhersagen an den Stellen ermöglichen soll, an dem die klassischen linearen Regressionsanalysen scheitern. Auf den Seiten von Scikit-Learn gibt es noch ein wenig Hintergrunswissen über die Implementierung der logistischen Regression (und anderer Modelle) in Python.
Und wer es noch nicht kennt: »Machine Learning and Data Science Resources You Should Know About« ist eine großartige Seite mit vielen weiterführenden Links, die ich Euch nur ans Herz legen kann.
Ach so, um das Tutorial nachzuvollziehen, braucht Ihr nicht unbedingt Rodeo, jede andere (I)Python-Umgebung tut es auch. Und wenn es nur der Texteditor Eures Vertrauens ist. 👻
Über …
Der Schockwellenreiter ist seit dem 24. April 2000 das Weblog digitale Kritzelheft von Jörg Kantel (Neuköllner, EDV-Leiter, Autor, Netzaktivist und Hundesportler — Reihenfolge rein zufällig). Hier steht, was mir gefällt. Wem es nicht gefällt, der braucht ja nicht mitzulesen. Wer aber mitliest, ist herzlich willkommen und eingeladen, mitzudiskutieren!
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