Data Visualization and Python

Im Rahmen des Plotly.py Updates auf die Version 3.0.0 habe ich mich mal umgeschaut, was es sonst noch alles zum Thema Datenvisualisierung mit Python gibt und bin fündig geworden:

• Großartig ist der Beitrag »We need more Interactive Data Visualization tools (for the Web) in Python« von Alark Joshi, der die gängigen Visualisierungswerkzeuge für Python jeweils einer kurzen Review unterzieht (mit vielen Bildern und noch mehr weiterführenden Links).

• Michael Galarnyk zeigt Euch, wie eine Data Science Umgebung auf einem Desktop-Rechner aussehen könnte. Er setzt dabei auf Anaconda-Python mit Juypter, RStudio, Git und das Terminal. So ungefähr wäre auch meine Empfehlung.

• Im Plotly-Blog zeigt man Euch, wie man Cone Plots in Plotly with Python erstellt. Eine nette Methode, um Vektorfelder oder Trajektorien zu visualisieren.

War sonst noch was? Ach ja, TensorFlow ist in der Version 1.9 erschienen. Die neue Version der Machine-Learning-Bibliothek bringt neben kleinen Änderungen auch eine bessere Dokumentation mit. Und das Photo oben mit der Dame auf dem Tigerfell klebt da nur, weil ich immer noch der Meinung bin, daß wir in diesen prüden Zeiten dringend mehr Wegguckbilder brauchen.

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