Macht Figur mit JavaScript (P5.js und ml5.js)
Natürlich kann ich Euch nicht ins Wochenende entlassen, ohne Euch nicht ein lehrreiches Video vorzustellen, mit dem Ihr Euch beschäftigen könnt, falls das Wetter Euch ans Haus fesselt. Heute rettete mich mal wieder Daniel Shiffman mit einem Video, das Euch zeigt, wie Ihr ein Programm entwickelt, das aus einer menschlichen Pose ein Skelettgerüst erkennt und darstellt. Er nutzt dazu das vortrainierte maschinelle Lernmodell (sagt man so?) PoseNet (geschrieben in JavaScript mit P5.js und ml5.js). Also, macht Figur!
Weitere nützliche und/oder nweiterführende Links sind:
- PoseNet @ GitHub
- Pose Estimation TensorFlow Overview
- COCO Dataset Explorer
- Real-time Human Pose Estimation in the Browser with TensorFlow.js
- Humans of AI
Das Video ist übrigens Teil einer ständig und stetig wachsenden Playlist »Beginners Guide to Machine Learning in JavaScript«. Es lohnt sich, hier immer wieder mal nachzuschauen.
Über …
Der Schockwellenreiter ist seit dem 24. April 2000 das Weblog digitale Kritzelheft von Jörg Kantel (Neuköllner, EDV-Leiter Rentner, Autor, Netzaktivist und Hundesportler — Reihenfolge rein zufällig). Hier steht, was mir gefällt. Wem es nicht gefällt, der braucht ja nicht mitzulesen. Wer aber mitliest, ist herzlich willkommen und eingeladen, mitzudiskutieren!
Alle eigenen Inhalte des Schockwellenreiters stehen unter einer Creative-Commons-Lizenz, jedoch können fremde Inhalte (speziell Videos, Photos und sonstige Bilder) unter einer anderen Lizenz stehen.
Der Besuch dieser Webseite wird aktuell von der Piwik Webanalyse erfaßt. Hier können Sie der Erfassung widersprechen.
Diese Seite verwendet keine Cookies. Warum auch? Was allerdings die iframes von Amazon, YouTube und Co. machen, entzieht sich meiner Kenntnis.
Werbung
Werbung
