Künstliche Intelligenz und JavaScript: Objekterkennung mit P5.js, ml5.js und COCO-SSD

Das auch JavaScript mittlerweile ein durchaus ernstzunehmendes Werkzeug für die Künstliche Intelligenz (was immer man darunter auch verstehen mag) ist, zeigt Euch Daniel Shiffman in diesem Video. Er benutzt für seine Experimente zur Objekterkennung die »freundliche« Bibliothek für maschinelles Lernen ml5.js, das vortrainierte Dataset COCO-SSD und – natürlich – P5.js, den JavaScript-Mode von Processing. Natürlich steigt dieses viertelstündige Video nicht tief in die Materie ein, aber es ist durchaus vergnüglich und die Ergebnisse können sich sehen lassen.

Wer tiefer einsteigen will, dem empfiehlt Shiffman folgende Links:

• Object Detector ml5.js Reference
• COCO ml5.js Model and Data Provenance
• COCO (Common Objects in Context) Dataset Explore
• COCO 2020 Keypoint Detection Task
• The COCO-Stuff dataset
• Humans of AI (Editorial Essay) von Philipp Schmitt
• Excavating AI von Kate Crawford und Trevor Pageln
• Object Detection (coco-ssd) Model on tensorflow.js Models GitHub Repository
• List of Classes Available in COCO Dataset (ml5.js)

Shiffmans Bilder von Katzen und Hunden findet Ihr auf Instagram😻😻🐶. Und ich sollte endlich mein Vorhaben wahrmachen und mit der hier getesteten VS Code Umgebung tiefer in P5.js und JavaScript einsteigen. Denn da werde ich bestimmt nicht dümmer von. Dafür gibt es im YouTube-Kanal von Dane Webster eine Playlist mit (bisher!) 16 Videos: p5js_Creative_Code. Still digging!

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