Python Linkschleuder

Da mein Feedreader mal wieder überquillt und damit ich nicht den Überblick verliere, haue ich heute alles raus, was nur entfernt mit Python und/oder Data Science zu tun hat:

• Python und/oder R? Die alte Diskussion mit einem netten Integrationsvorschlag: Test driving Python integration in R, using the ‘reticulate’ package. Das Paket reticulate ist ein R-Interface zu Python, das die Ausführung von Python-Programmen in RStudio komfortabel ermöglichen soll. Hier gibt es eine Einführung dazu.

• Rylan Schaeffer über Explanation of Overcoming Catastrophic Forgetting in Neural Networks, über Neural Turing Machines und über Neural Episodic Control.

• Sport und Data Science mit Python: Presenting Data - Referee Crew Calls in the NFL.

• Ein Podcast mit Jonathan Mugan: How do you find the parts of speech in a sentence using Python?

• The Sound of Harmonics: Approximating instruments with Fourier Series von Max Matthe.

• Niyas Mohammed mit einem Autencoder fürt Newbies: How to autoencode your Pokémon. Den Quellcode gibt es auf GitHub.

• Wenn Euch das Standard-Design der Jupyter-Notebooks langweilt, dann probiert doch einmal diese Jupyter Themes. Sie sind für Anaconda-Python designed und können mit pip installiert werden.

• Ŷhat hat Hadley Wickhams ggplot2-R-Paket nach Python portiert. Und S. Richter-Walsh zeigt Euch, wie man es nutzt: ggplot2 style plotting in Python.

War sonst noch was? Ach ja, Google hat RPC neu erfunden, es gRPC genannt und unter eine Open Source Licence gestellt. Es funktioniert mit diversen Programmiersprachen und natürlich auch mit Python. Und im Google Cloud Platform Blog wünscht man Euch Happy gRPCing!

Das Titelbild hat wie so oft mit dem Beitrag nur sehr wenig zu tun, sondern ist meiner festen Überzeugung geschuldet, daß wir in diesen prüden Zeiten einfach mehr Wegguckbilder brauchen.

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