SciPy ist (endlich) erwachsen geworden
Nach 16 Jahren Entwicklung wurde die in Python geschriebene, auf NumPy aufsetzenden Sammlung von Funktionen für die Bereiche Mathematik, Wissenschaft und Engineering endlich für erwachsen erklärt und bekam die Versionsnummer 1.0.0 verpaßt. Denn schließlich ist die Bibliothek ohnehin längst stabil und im produktiven Einsatz und damit war das 1.0-Release mehr als überfällig.
Inhaltlich bringen die scipy.-Pakete cluster, fftpack, integrate, linalg, ndimage, optimize, signal, sparse, sparse.linalg, spatial und stats neue Funktionen mit. Einige Funktionen hat das Team derweil als überholt (deprecated) gekennzeichnet. SciPy 1.0.0 benötigt entweder Python 2.7 oder ab Python 3.4 sowie NumPy 1.8.2.
Weitere Details lassen sich einer öffentlichen Mail entnehmen. Die vollständige Liste der Neuerungen steht in den Release Notes.
Über …
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