Maschinelles Lernen mt JavaScript, ml5.js und P5.js

ml5.js ist eine »freundliche Bibliothek«, die es einem breiten Publikum ermöglichen soll, in JavaScript mit maschinellem Lernen zu experimentieren. ml5.js ist ein Wrapper auf Tensorflow.js und eng mit P5.js, dem JavaScript-Mode von Processing verbunden. Daniel Shiffman hat bei der Entwicklung der Bibliothek mitgemischt und so ist es kein Wunder, daß er im Coding Train diese Bibliothek vorstellt.

Neben der obigen Einführung gibt es mittlerweile zwei weitere Videos zu ml5.js:

• Image Classification with MobileNet, das als erstes Code-Beispile mit einem vortrainierten Klassifier (MobileNet), arbeitet, das wiederum als Datenbasis ImageNet nutzt und Bilderkennung auch auf mobilen Geräten zugänglich machen soll.

• Webcam Image Classification nutzt als Input keine Bilder, sondern die im Rechner eingebaute Kamera.

Die Reihe wird sicher fortgesetzt und für den oder die, der oder die jetzt Blut geleckt hat, hier noch zwei Links:

• In ml5: Friendly Open Source Machine Learning Library for the Web wird nicht nur die Bibliothek vorgestellt, sondern auch die Motivation dahinter erläutert.

• Und MobileNet hat natürlich auch eine GitHub-Seite mit Beispiel-Anwendungen in Python.

Jetzt solltet Ihr Euch die nächsten Tage sicher nicht langweilen, wenn es während meiner Dienstreise nach Stuttgart hier etwas ruhiger werden sollte.

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