Baue Dein eigenes, neuronales Netz in JavaScript (P5.js und ml5.js)

Künstliche neuronale Netzte haben es Daniel Shiffman irgendwie angetan. Besonders, seitdem es die JavaScript-Bibliothek ml5.js gibt, eine Bibliothek, die »freundliches Maschinelles Lernen für das Web« verspricht und die besonders gut mit P5.js, dem JavaScript-Mode von Processing zusammenarbeit. ml5.js ist noch jung und wird ständig weiterentwickelt. Die jüngste Neuerung ist das Modul NeuralNetwork, das es erlaubt, ein eigenes neuronales Netz zu bauen und zu trainieren. Und genau dies exerziert Shiffman in obigem Video vor.

Das Entwickeln des neuronalen Netzes war etwas langatmig, da bei jedem neuen Versuch das Netz neu trainiert werden mußte. Die entsprechenden Passagen im Video werden zwar im Schnelldurchlauf vorgeführt, aber nun hat Daniel Shiffman ein Video nachgeschoben, das zeigt, wie man die Trainingsdaten als JSON-Datei abspeichern und wieder neu laden kann, das trainierte neuronale Netz also persistent existiert. Weitere Videos sollen noch folgen. Ich bin geespannt …

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