Python (und P5?) beschleunigen mit Numba
Numba ist ein Just-in-time-Compiler für Python, der numerische Funktionen in Maschinencode übersetzt. Dadurch wird die Ausführung des Skriptes erheblich beschleunigt. Vor etwa vier Jahren hatte ich schon einmal ein schnelles Mandelbrötchen mit Python und Numba gebacken. In obigem Video wühlt Ankit Mahato in den Tiefen von Numba und zeigt, wie man die Ausführung des Programms noch mehr beschleunigen kann. Natürlich backt auch er ein schnelles Mandelbrötchen, geht aber auch auf andere, rechenintensive Beispiele ein.
Als ich mir dieses Video anschaute, kam mir ein ganz gewagter Gedanke: Kann ich Numba und Numpy mit P5 (Python) verbandeln und mir so ein rasend schnelles Processing basteln? Das werde ich in den nächsten Tagen mal ausprobieren. Still digging!
[Update]: Mehr zu Python und Numba findet Ihr auf der Website von Ankit Mahato, speziell hier zur Mandelbrotmenge. Den Quellcode dafür gibt es natürlich auf GitHub. Ankit Mahato hat auch einen YouTube-Kanal, den ich natürlich stante pede abonniert habe.
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