Tutorial: IPython, Matplotlib und 3D

Meine Erkundungen der Fähigkeiten von Anaconda und IPython habe ich mit einem ersten Ausflug in die Welt der 3D-Darstellungen fortgesetzt:

Es scheint noch nicht allgemein bekannt zu sein, daß die Matplotlib seit einigen Releases auch die Darstellung von 3D-Plots beherrscht. Dazu muß als erstes (vorausgesetzt, die Qt-Konsole wurde mit der –pylab-Option aufgerufen) das mplot3d-Toolkit aufgerufen werden:

In [1]: from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

Dann habe ich eine einfache, parametrische Kurve in Python beschrieben:

In [2]: theta = linspace(-4*pi, 4*pi, 100)
In [3]: z = linspace(-2, 2, 100)
In [4]: r = z**2 + 1
In [5]: x = r*sin(theta)
In [6]: y = r*cos(theta)

Und zum Schluß den Plot aufgerufen:

In [7]: ax = gca(projection='3d')
In [8]: ax.plot(x, y, z, label='Parametrische Kurve')
Out[8]: [<mpl_toolkits.mplot3d.art3d.Line3D at 0x104de7cd0>]
In [9]: ax.legend()
Out[9]: <matplotlib.legend.Legend at 0x104de7990>

Schon zeigte sich obige (Screenshot), nette Kurve. (Das Beispiel habe ich – leicht verändert – von dieser Seite übernommen.)

Caveat

Bei der 3D-Darstellung scheint manchmal das interaktive Plot-Fenster der Matplotlib seltsam leer zu bleiben. In diesen Fällen hilft es, einfach nur die Größe des Fensters mit der Maus ein wenig zu verändern, um ein redraw zu erzwingen.