Der Ebook-Download heute: Principles of Data Science (mit Python)

Nachdem der Server von Packt Publishing vormittags unter Schluckauf litt, scheint der nun behoben und ich kann verkünden, welche Perle der Verlag uns heute im Rahmen seiner freien (frei wie 🍺 Freibier) und täglich wechselnden Ebook-Download-Aktion anbietet: Es ist der Titel »Principles of Data Science« von Sinan Ozdemir, und der will Euch und mir auf über 360 Seiten (PDF-Fassung) einen theoretisch fundierten Einblick in das weite Feld von Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik bis hin zum maschinellen Lernen vermitteln, kurzum, all das Hintergrundwissen, welches der angehende Data Scientist benötigt.

Als Programmiersprache wird durchgehend ein (Anaconda-) Python verwendet, allerdings ein Python 2.7. Es ist schon erstaunlich, mit welcher Hartnäckigkeit gerade Data Scientists selbst bei einem 2016 erschienenen Titel an Python 2.7 festhalten. Doch abgesehen davon, daß es relativ einfach ist, sich mit conda eine virtuelle Python 2.7-Umgebung einzurichten, gilt auch das, was ich hier schon schrieb:

Obwohl der Titel 2016 erschienen ist, arbeitet der Autor mit Python 2.7, doch da die meisten der verwendeten Bibliotheken auch mit Python 3 zusammenspielen, sollte der Einsatz eines aktuelleren Pythons für den erfahrenen Pythonista kein größeres Problem sein. (Den englischsprachigen Data Scientists ist das meistens egal, ich aber bevorzuge in diesem Fall Python 3 wegen des entspannteren Umgangs mit den deutschen Umlauten. Denn das Web, in dem ich mich bewege ist doch zu einem großen Teil ein deutschsprachiges Web.)

In diesem Sinne: Ein fröhliches Lernen, egal ob mit Python 2.7 oder mit Python 3.

Die Spielregeln: Wer noch keinen Account bei Packt besitzt, muß sich einmalig kostenlos registrieren, alle anderen können – nach einem eventuell notwendigen Login – den Titel bis heute Nacht um 24:00 Uhr (GMT) als Epub, Mobi und/oder PDF sofort herunterladen.

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